Als Data Scientist und Prozessoptimierer nach der SIX SIGMA Methode habe ich eine langjährige Erfahrung in der Planung und Umsetzungen von Projekten in Unternehmen verschiedener Größen.

Mittlerweile kann ich als LEAN SIX SIGMA Black Belt auf eine 20 jährige erfolgreiche Beratertätigkeit zurückblicken. Diese langjährigen Erfahrungen setze ich immer wieder gewinnbringend bei neuen Projekten ein.

Ich habe mir einen Namen gemacht in den Bereichen: Luftfahrt, Rüstungsindustrie, Automotive, Pharmaindustrie, Maschinenbau, Handelsunternehmen, Tourismus und Papierindustrie. In diesen Branchen wurden von mir alle Projekte sehr erfolgreich umgesetzt. Neben diesen Projekten führte ich viele Workshops und Schulungen zu verschiedenen Tools und Methoden der Datenanalyse und Prozessoptimierung durch.

Um nur einige wenige Kunden zu nennen:

  • VDI
  • Thyssenkrupp
  • RWE
  • Continental
  • CLS Marburg
  • 3M
  • Fielmann
  • Fressnapf
  • etc.

Wenn Sie nun als mittelständisches Unternehmen den Eindruck haben, dass Ihre gelebten Geschäftsprozesse nicht so laufen wie Sie sich das vorstellen, dann sollten Sie Ihre Geschäftsprozesse dringend optimieren. Wenn Sie immer wieder feststellen, dass ein Lieferdatum nicht erreicht wird, oder die Qualität Ihrer Produkte aus nicht ersichtlichen Gründen schwankt und die Kunden unzufrieden sind, dann ist es Zeit Ihre Geschäftsprozesse neu zu bewerten und zu optimieren. Wenn Sie an diesem Punkt angekommen sind, sollten Sie Ihre Geschäftsprozesse durchleuchten um die Schwachstellen zu identifizieren. 

Die bekannte LEAN SIX SIGMA Methode bietet hier verschiedene Werkzeuge an, die Schwachstelle zu erkennen. Zu diesen Methoden zählen z. B. KVP, FMEA, SPC und statistische Methoden um nur einige zu nennen. Neben dem klassischen LEAN SIX SIGMA verwende ich auch Elemente des REQUIREMENTS ENGINEERING. REQUIREMENTS ENGINEERING im heutigen Sinne ist ein kooperativer, iterativer und inkrementeller Prozess mit folgenden drei Zielen:

  1. Alle relevanten Anforderungen sollen bekannt und im erforderlichen Detaillierungsgrad verstanden sein.
  2. Die involvierten Personen und Organisationen (Stakeholder) sollen ausreichende Übereinstimmung über die bekannten Anforderungen erzielen.
  3. Die Anforderungen sollen konform zu den Dokumentationsvorschriften der Organisation spezifiziert sein.

Sowohl bei LEAN SIX SIGMA wie auch beim REQUIREMENTS ENGINEERING geht es um das Verstehen eines Systems (d. h. eines Geschäfts, einer Organisation, eines Produkts oder eines Systems), mit dem Ziel, Schwachstellen zu identifizieren, Ideen für Verbesserungen zu entwickeln und damit zu besseren oder neuen Produkten bzw. zu optimierten Ablauf- und Aufbauorganisationen zu kommen, damit die Kunden mit Ihrem Angebot zufrieden sind.

Nicht nur in großen Konzernen, sondern auch im Mittelstand entstehen mit der zunehmenden Digitalisierung von Geschäftsprozessen viele strukturierte und unstrukturierte Daten. Diese bleiben oft ungenutzt. Gezielt eingesetzt könnten sie Unternehmen jedoch dabei helfen Geschäftsmodelle oder Serviceorganisationen zu optimieren und sich agil an veränderte Markt- und Wettbewerbsbedingungen anzupassen. Ich helfe Mittelständlern gezielt dabei Daten in Wachstumsschübe umzuwandeln.

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Sie als Unternehmer stellen sich die Frage, welche Daten und Informationen in Ihrem ERP-System (z.B. SAP) liegen und welche Daten eigentlich auch ausgewertet werden. Habe ich alle Potenziale ausgeschöpft die in Kundendaten, Servicedaten, Produktionsdaten, Zahlungsdaten um nur einige zu nennen, liegen? Einige Daten werden wahrscheinlich vom Controlling überprüft, aber werden alle Daten auch umfassend in Ihrem Zusammenspiel analysiert? Ist Ihr Unternehmen durch ZDF (Zahlen, Daten, Fakten) charakterisiert?

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